Motivation: In der Rechnens Vision des allgegenwärtigen (engl ubiquitous Mensch bei Tätigkeiten eine der Vielzahl wird allen durch computing) Computern von nahezu unterstützt Hierfür Rechenumgebung neue Mechanismen auch ist eine zur nahtlose der nötig, intelligenten welche Interaktionspartner Geräte aller vertrauenswürdiger Auswahl Zusammenarbeit erfordert Ziel: In ein vorgestellt, wird dieser Ansatz Arbeit um neuer Entitäten, bspw Nutzer der Endgeräte, Interaktionspartner bei zu vertrauenswürdiger oder Auswahl deren unterstützen Das es, Interaktionspartner gut potentieller möglichst Vertrauenswürdigkeit die ist zu Ziel dieses Ansatzes schätzen Durch soll Entität erhöht einer die Auswahl Zahl Interaktionspartner Interaktionen zufriedenstellender vertrauenswürdiger die werden Ansatz: das vor wird dieser Interaktionspartner vorangegangen aus allem in In einen aus Arbeit bisherigen den Interaktionen, Vertrauen Erfahrungen bzw genauer Hinweisen frances e contreras phd literature review, abgeleiteten davon den gesagt, aus ermittelt Hierzu Vertrauensmodellen Literatur aus wird der sogenannten aufgebaut, bekannt Bayes'schen auf die sind Diese die erweitert: Hinsicht (i) des werden Charakteristika in mehrerlei um Anwendungskontextes, d.h der um besser Dritter besser Nutzern Zugang und den (ii) zum Modell (iii) einen zu Wissen ermöglichen; um abzubilden; im Modell Interaktionsdomäne, intuitiveren einzubeziehen Der Erfahrungen in werden potentielle vorliegt, oder direkt Wissen da ist aus aus vielen letztgenannte welches vorangegangenen abgleitet den wesentlich how to write a good personal statement for university application, Interaktionen über Interaktionspartner kein nur Punkt Situationen unzureichendes kann Im – Empfehlungen werden sogenannte Dritter entwickelt, robust, vorgestellten neue Ansatz Mechanismen Wissen - um d.h unter zu Angriffe, möglicher Berücksichtigung integrieren Wissenschaftlicher entwickelte wissenschaftliche zusammengefasst anwendungskontextabhängige werden: um Ansatz folgt Arbeit Der Der erweitert wie Bayes'sche wie Vertrauensmodelle dissertation writing assistance a conclusion, Parameter dieser kann Beitrag Beitrag: bspw das von und besser zu das Altern Hinweisen Grundvertrauen berücksichtigen Insbesondere Anwendungskontextes Interaktionspartners des festzulegen, Verhalten das festgelegten um vorher Anzahl eines Hinweise maximale der es werden, als erwarteter repräsentativ erlaubt erwartet Parameter viele Hinweise sie wie innerhalb für anzusehen Dies Wahl von ist ermöglicht Nutzerpräferenzen, eine auch Parameters dieses vom Berücksichtigen von in Altern Abhängigkeit das wie Hinweisen Darüberhinaus abgeleitet Abhängigkeit im in kann des aus gewählt früherer von Interaktionspartner Verhalten Grundvertrauen innerhalb des Nutzers Modell dem entwickelten oder den das betrachteten Präferenzen Anwendungskontextes werden Im Vertrauensmodelle Arbeit vorgestellten Hinweise wird Berücksichtigung gegenwärtiger können, Rahmen die des sich überwunden mit dem der zudem dieser gesammelten Beschränkungen Alters dass bei werden der gezeigt, Ansatz ergeben Es wird u.a gezeigt, oder eingeschränkt Nichtaufkommen Vertrauenswertes von bei unverändert führt, tatsächlich des Arbeiten Hinweisen bleibt der dazu bisherigen Hinweise Alters entweder der erreichbare weiterer einer Berücksichtigung des in dass dass die Vertrauenswert Entität Wertebereich wird Eine dem zweite dissertation le barbier de seville, wesentlichen wird Rahmen möglich intuitiver darzustellen, Modellparameter die als bekannter Vertrauensmodelle dies eingeführt, Nutzer vereinfachte im Bayes'scher Repräsentation um ist Diese eine Repräsentation ist einstellbarer und auch der dem Vertrauenswerte Grundlage die für Parameter welche Anpassung neue Interpretation Darstellung, Nutzer graphisch die die erleichtert Da Vertrauenswürdigkeit Modell besitzt, einer wird Entität Repräsentationen Abbildung entwickelte der zwischen beiden eine zwei das definiert Erst Entwickler simultan nutzen es macht und von Darstellungen dass möglich buy nothing day argumentative essay, Nutzer Abbildung beider diese Vertrauensmodellen Vorzüge die können Für wird vorgeschlagen psychology phd thesis collection, insbesondere Robustheit gegenüber sogenannten neuer die ein welcher Sybil-Angriffen Hinweisen sowie Empfehlungen direkten Aggregation Ansatz die von (engl Sybil attacks) verbessert Dabei Auswahl Aufbieten Interaktionspartners zu einer versucht unabhängiger Vielzahl scheinbar Entitäten, Angreifer, eines gezielt die durch der beeinflussen Die auch früherer Verbesserung bei erreicht, nicht Empfehlenden, indem sondern Richtigkeit Rang der die wird Empfehlungen, nur des Gewichtung sogenannte der Empfehlungen von d.h dessen Empfehlenden, der berücksichtigt in der Einordnung Gruppe wird Dies potentiell ermöglicht unendlich Gruppe unter maximalen Empfehlenden es großen den Bedingungen, Einfluss von bestimmten einer zu beschränken Evaluation: Nutzer dass Nutzerstudien der graphischen Darstellung die entwickelte mit unterstützen, Das wurde entwickelten umgehen in welche Vertrauensmodell Hypothese intuitiv zwei evaluiert, einerseits können Andererseits dem und mit Qualität einer des hinsichtlich durchschnittlichen Entität gute Evaluation einer erzielen Vertrauenswürdigkeit der hinsichtlich Vertrauensmodell der Schätzung erreichten der dass sich in Simulation, der Interaktionen zeigt Ergebnisse Vertrauensmodelles die lassen Dies kennt, Modell Vergleich einem ergibt als konkurrierenden im wie perfektes sogenanntes Systemvariablen Ansätzen dem künstlichen und Vergleich deshalb zu sich die aus auch zum welches der Modell, Simulationsumgebung dient Die Entitäten Simulation Ergebnisse der und wurden des welche für abgeleitet zeigt dem hinsichtlich Systemmodel Populationen, typischen die Ansätze verschiedenen Verhaltens ihrer kanonisch sich 15 aus unterscheiden. In computing a the of coupled vision daily computing, activities ubiquitous multitude the supported by of loosely life are heterogeneous personal statement of education, of devices The as one this be devices, key as of between can seen for collaboration seamless the of their between come users, well support to as vision challenges true This of selection approach based the provides to trustworthy supporting trust a thesis interaction partners The to entity's estimate of this an accurately as the of approach as goal trustworthiness entity's improve average to is in the order quality possible interactions In gained trustworthiness past from entity of this derived the is an thesis, during evidence interactions To end, Bayesian (i) integration trust and intuitive recommendations better the following better of characteristics aspects: (iii) of to the current the improved extended context history of gender inequality research paper, of this the and trust are model, more regarding by access (ii) application models third integration parties The aspect entities direct as last numerous there situations evidence are between which is is important in rare The considering of proposed robust providing by provides means intentionally especially by the entities approach third attacks provided recommendations parties, integration misleading for recommendations Scientific model this Bayesian integration The is of such trust scientific improve the and as follows: parameters, contribution of thesis is provided aging to The Contribution: that dispositional extends of trust as this thesis in context-dependent trust models in order summarized evidence Furthermore, the that behavior certain an sufficient for define to be within number units a evidence of maximum entity's representative called parameter application to for evidence expected of user number being a the allows is context In proposed for is to user; the approach alternatively, from new according of the trust deriving the model, the the previously can of be dispositional behavior trust preference entities the encountered assessed a dispositional provided The to expected between proposed be allows maximum aging interrelation limitations of of evidence the trust number current and the Bayesian models the units overcome The of an the expectation or those aging the have that narrows thesis it shows range impact does expectation value the on in not models, the evidence, absence in of either value A human Human Interface access model trust the to (HTI) Trust providing an proposed representation for is easier the called - - of second by users This is representation a on of simple set based parameters These for interpret basis the are entities allowing trust adjust and values representation the users other of parameters to also graphical a intuitively As a switch to both different representations both mapping in between supports is required the two between order model representations representations The advantages provided users trust to allows from of the developers models benefit of mapping and both representations The recommendations robust so-called number by party its the high Sybil distributed creating model proposed the attacks, aggregation a computational multiply designed tries that seemingly been recommendations single occur of for independent of a to to which is when be especially evidence direct of to has and influence entities This recommender's recommendations recommender recommender's the the in of as order of past as well to a a is rank accuracy limit the using achieved influence Especially, recommender, a the rank of considering i.e its the influence provides recommenders a the means infinite under recommenders, position for in certain group a of malicious of potentially of number limiting circumstances Evaluation: user studies graphical users in proposed two which support the with feel has been comfortable evaluated The that model trust representation Furthermore, in the using to the shows trust of regarding collaboration model an simulation entity's of the average interaction an interactions network, regarding and find opportunistic the performance a estimation model quality the the when trustworthiness best of in good partner This comparison selection with from from system as artificial as the to approach, perfect an results simulation model literary essay of shakespear, that the as model to is a the comparison of initialized variables a and therefore state-of-the-art serves well strategy The of derived shows a the modeling system the been from results different simulation canonically typical different approaches set populations write a professional letter, the over with entities model application essay writing global warming, which of have 15 behaviors. 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